De ontwikkeling van AlphaGeometry door Google DeepMind laat zien dat kunstmatige intelligentie een fundamentele stap maakt. Niet langer alleen herkennen en voorspellen, maar daadwerkelijk redeneren.
In het vorige artikel over DeepMind’s AlphaGeometry en wat het betekent voor BIM werd duidelijk dat AI steeds beter wordt in het oplossen van geometrische problemen. Maar de echte vraag is niet wat dit systeem kan. De echte vraag is wat dit betekent voor BIM.
En daar wordt het concreet.
Waarom huidige BIM software nog niet begrijpt wat het controleert
Huidige BIM software is extreem krachtig in modelleren, analyseren en controleren. Maar één ding ontbreekt nog: het vermogen om echt te begrijpen wat er gebeurt binnen een model.
Clash detection is daar het bekendste voorbeeld van.
Een systeem signaleert:
Maar het systeem weet niet:
- waarom dit gebeurt
- of het daadwerkelijk een probleem is
- wat de beste oplossing is
De software rekent.
Maar begrijpt niet.
Wat redenerende AI fundamenteel verandert
Waar traditionele AI vooral voorspelt, doet redenerende AI iets anders.
Het combineert:
- patroonherkenning
- met logische bewijsvoering
AlphaGeometry kan niet alleen een oplossing vinden, maar ook aantonen waarom die oplossing klopt. Geen aannames, maar onderbouwde conclusies.
Vertaal dit naar BIM en je krijgt een compleet ander type systeem.
Niet langer:
Maar:
- “deze clash ontstaat doordat leiding X door zone Y loopt, wat in strijd is met regel Z”
- “een alternatieve oplossing voorkomt dit zonder impact op andere systemen”
Dit is geen kleine verbetering van bestaande software.
Dit is een fundamenteel andere manier van werken.
Waarom dit nu pas mogelijk wordt
Tot nu toe zat de beperking van AI in logica.
Systemen zoals ChatGPT zijn sterk in:
- tekst
- patroonherkenning
- voorspellingen
Maar zwak in:
- formeel redeneren
- bewijsvoering
- consistente logica
Nieuwe ontwikkelingen laten zien dat deze kloof wordt gedicht. Door intuïtie en logica te combineren ontstaat AI die niet alleen suggereert, maar ook controleert.
Voor het eerst wordt het mogelijk dat software complexe regelsystemen, zoals BIM modellen, echt begrijpt.
De ongemakkelijke waarheid
De meeste “AI” binnen BIM vandaag:
- is scripting
- is rule based automation
- is optimalisatie
Dat betekent dat vrijwel de hele sector nog werkt met systemen die wel taken versnellen, maar niet werkelijk begrijpen wat ze doen.
Waar kun je vandaag beginnen
En hier zit het verschil tussen interessant en bruikbaar.
Er is op dit moment nog geen software die volledig doet wat hierboven wordt beschreven. Er bestaat geen tool die BIM modellen echt begrijpt en zelfstandig onderbouwde oplossingen genereert.
Wat er wel is, zijn drie lagen waar je vandaag al mee kunt werken.
1. De basis: bestaande BIM tools
De huidige BIM-tools vormen nog steeds de kern van veel projecten.
Deze tools:
- modelleren
- signaleren
- controleren
Maar redeneren niet.
2. De tussenfase: AI binnen bestaande workflows
Hier ontstaan de eerste toepassingen die verder gaan dan standaard automatisering.
Voorbeelden hiervan zijn:
- AI die clashes filtert en prioriteert
- tools die automatisch ontwerpvarianten genereren
- slimmere analyses binnen bestaande platforms
De nieuwe generatie digitale platforms en AI-toepassingen maakt processen aantoonbaar efficiënter en sneller.
Maar ondanks deze vooruitgang blijft het een belangrijke beperking houden: de systemen optimaliseren, maar begrijpen nog steeds niet echt wat er gebeurt.
3. De volgende fase: waar dit naartoe gaat
De echte ontwikkeling zit nu nog in onderzoek en pilots.
Daar wordt gewerkt aan systemen die:
- geometrie begrijpen
- regels interpreteren
- oplossingen onderbouwen
Dat is de fase waar redenerende AI BIM fundamenteel gaat veranderen.
Wat dit betekent voor jouw rol
De grootste fout die je nu kunt maken is wachten op “de AI tool”.
Die komt niet ineens.
Wat je wél zou kunnen doen:
- je modellen en data beter structureren
- je processen standaardiseren
- automatisering maximaal benutten
- actief volgen waar AI zich ontwikkelt
Want zodra systemen wél gaan begrijpen wat ze doen, verschuift de rol van de professional.
Van:
Naar:
Conclusie
AlphaGeometry is geen BIM tool.
Maar het laat wel zien waar BIM naartoe gaat.
Niet naar betere checks.
Maar naar systemen die modellen begrijpen, verklaren en verbeteren.
De technologie is er nog niet volledig.
De richting is wel al bepaald.
En degenen die zich daar nu op voorbereiden, hebben straks een voorsprong die moeilijk in te halen is.
Vooruitblik
In het volgende artikel wordt een harde vraag beantwoord:
Waarom werkt het grootste deel van de sector nog met “AI” die geen echte intelligentie bevat
En belangrijker:
Hoe herken je het verschil tussen automatisering en systemen die daadwerkelijk begrijpen wat ze doen
