Wat betekent het concreet om een AI agent te bouwen binnen de bouw en infrastructuur? Voor veel organisaties is kunstmatige intelligentie nog een abstract begrip. Digital Construction maakt het tastbaar. Tijdens een interactieve kennissessie over AI agents werd duidelijk hoe deze technologie niet alleen antwoorden geeft, maar daadwerkelijk handelingen kan uitvoeren binnen digitale processen.
De sessie draaide niet om theorie alleen. Deelnemers kregen inzicht in de fundamenten van AI agents en gingen vervolgens zelf aan de slag. Daarmee werd zichtbaar hoe groot de potentie is van AI binnen digitalisering en procesoptimalisatie in de bouw en infra.
De basis van AI agents uitgelegd
De bijeenkomst startte met een heldere uitleg van kernbegrippen die essentieel zijn bij het bouwen van AI agents. Wat is een token, hoe werkt een embedding en waarom is een context window bepalend voor de kwaliteit van output? Ook werd ingegaan op het belang van een goed geformuleerde system prompt en het concept Retrieval Augmented Generation, kortweg RAG.
Een belangrijk onderscheid dat werd benadrukt, is het verschil tussen een chatbot en een AI agent. Een chatbot reageert op vragen. Een AI agent kan daarentegen zelfstandig acties uitvoeren binnen een digitale omgeving. Dat verschil is cruciaal voor toepassingen in projectbeheersing, informatiemanagement en bouwprocessen.
Van theorie naar praktijk
Na de theoretische basis volgde het praktijkgedeelte. Onder begeleiding van specialisten bouwden deelnemers hun eigen AI agent en zagen zij live hoe een agent meer doet dan alleen antwoorden genereren. Zo werd onder meer gewerkt met een koppeling naar Relatics versie 5, waarbij een agent risico’s en afwijkingen kon registreren binnen een projectomgeving.
Deze hands on aanpak maakte direct duidelijk hoe AI agents waarde kunnen toevoegen binnen bestaande digitale systemen. Door automatisering en slimme integraties ontstaat een efficiëntere werkwijze, met minder handmatige handelingen en meer grip op data.
AI in de bouw en infrastructuur
De betrokkenheid tijdens de sessie liet zien dat de behoefte aan praktische AI kennis binnen de bouw en infra groot is. Digitalisering ontwikkelt zich snel, maar veel organisaties zoeken naar concrete toepassingen die direct bijdragen aan slimmere processen.
AI agents bieden hier perspectief. Ze ondersteunen niet alleen bij informatieverwerking, maar kunnen ook processtappen automatiseren en beslissingen voorbereiden op basis van beschikbare data. Daarmee vormen zij een volgende stap in digitale transformatie binnen projectbeheersing en informatiemanagement.
Conclusie en vooruitblik
De kennissessie van Digital Construction onderstreept dat AI geen toekomstmuziek meer is, maar een praktische tool die vandaag al inzetbaar is. Door kennisdeling en experimenteren ontstaat inzicht in hoe AI agents bijdragen aan efficiëntere, slimmere bouw en infraprojecten.
Organisaties die zich nu verdiepen in AI agents bouwen aan een voorsprong. De stap van chatbot naar handelende agent markeert een nieuwe fase in digitalisering binnen de sector. Wie wil ontdekken hoe AI daadwerkelijk waarde toevoegt, doet er goed aan deze ontwikkelingen actief te volgen en zelf te ervaren.
Meer informatie?
Wil je meer informatie en in contact komen met ons? Neem dan contact op via het formulier op deze pagina of via ons bedrijfsprofiel in het BIM Register.
